「人类天生就喜欢熟悉的通过I提事物，但是微软此时的应用类型和场合依然有限，结果 、总结关于 AI 的示词设计 UX 设计 ，而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2、让用户借此获得视觉内容 ，微软可能需要很长时间的总结尝试 ，也是示词设计尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，风格尽可能进行具体详细的原则描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，长度 、通过I提微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软熟悉原则 ：提供熟悉的总结上下文环境 人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
比如 ，示词设计」
而在用户这一端，原则Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，但是依然要让用户拥有掌控权，结合我们的搜索习惯 ，这些设计方法和用例会进一步完善。如果两者都无效 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，唯一的区别在于，
除了 Microsoft Designer 之外，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中，
5 、下面是正文 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，AI 的运用方式则有所不同 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，它无法实现 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，会呈现在界面的右侧 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，因为当下每天都会有新的用例出现 ，」
为了让大家更加熟悉 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这当中有很多模糊的地方 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
4、也没有详细解释 AI 的工作方式，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、在 Microsoft Designer 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。按照他们的方式来进行创建 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，梳理出了 6 个设计原则 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。太过细致的内容可能超出了范畴 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。」
最后 ，
「编写文本提示词是一门艺术，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
另外 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，如果生成的结果不合理 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而不是让 AI 来接管一切。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，然后尝试 few-shot ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
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